作者:
原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
双目立体视觉可以直接模仿人眼与人类视觉的立体感知过程,是计算机视觉研究的核心课题之一.文章主要针对图像的立体匹配算法研究,对区域相关算法进行了分析.在传统的NCC基本灰度相关度测度函数的基础上,将动态规划优化理论引入到匹配中,提高了匹配的速度和准确度.实验表明,本文算法能够满足目标跟踪试验要求,具有重要的理论意义和较高的实用价值.
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双目视觉的立体匹配算法研究进展
双目立体视觉
立体匹配
局部立体匹配
全局立体匹配
半全局立体匹配
深度学习
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于双目视觉的深度图立体匹配算法研究改进
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 双目视觉 立体匹配算法 相关匹配优化 视差范围
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 1332-1334
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI
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1 周亦鹏 西北工业大学自动化学院 4 43 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
双目视觉
立体匹配算法
相关匹配优化
视差范围
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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