双目视觉的立体匹配算法研究进展

• 作者: 张庆熙 李文新 赵晨园
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 双目立体视觉 立体匹配 局部立体匹配 全局立体匹配 半全局立体匹配 深度学习
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 综述·探索
• 页码范围: 1104-1113
• 页数: 10页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 8785字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2002030

摘要

双目立体视觉技术具有成本低、适用性广的优点,在物体识别、目标检测等方面应用广泛,成为计算机视觉领域的研究热点.立体匹配是双目立体视觉技术中的核心算法,对实现物体三维重建具有重要作用.在分析局部、全局、半全局和基于深度学习的立体匹配算法研究现状的基础上,阐述了匹配代价、代价聚合、视差计算/优化、视差校正在立体匹配算法中的实际应用,总结及展望了立体匹配算法的发展趋势.立体匹配算法将着重解决无、弱纹理区域误匹配问题,深度学习算法用于立体匹配具有精度高的优点,是未来发展趋势,匹配算法将向高精度、实时性方向发展,为双目视觉技术中立体匹配算法的发展提供思路与参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李文新		24	58	3.0	7.0
2	赵晨园		1	0	0.0	0.0
3	张庆熙		1	0	0.0	0.0