基于图像配准的指静脉身份认证技术

• 作者: 徐俊 梁添才 王丹丹 王彪 金晓峰
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 指静脉身份认证 特征点提取 图像配准 静脉形变 模板匹配 特征点匹配
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 32-37
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4218字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2019.01.007

摘要

手指静脉在采集时手指旋转和姿态改变导致静脉形变和图像阴影,影响手指静脉身份验证的准确性.因此,文中提出一种基于图像配准的指静脉认证方法,通过少量稳定特征点配准认证图像,并提取两幅配准图像的纹理特征进行身份验证.该方法首先选择邻域清晰度高的静脉叉点作为特征点,然后对特征点进行匹配,并将两幅图像配准,最后根据纹理特征计算两幅配准图像的相似度.所提方法主要克服了基于特征点匹配的方法中点对数量少的问题,并解决了静脉形变的问题.实验结果证明,该方法较模板匹配和特征点匹配方法具有良好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王彪	中山大学物理学院	39	196	8.0	13.0
2	金晓峰	中山大学物理学院	2	2	1.0	1.0
6	梁添才		10	15	3.0	3.0
7	徐俊		4	2	1.0	1.0
8	王丹丹		1	2	1.0	1.0