基于数据挖掘的高校学生管理系统分析与研究

• 作者: 田方
• 来源期刊: 现代科学仪器
• 学科: 工学
• 关键词: 信息挖掘技术 学生综合信息管理系统 数据挖掘 决策树
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 技术创新与应用
• 页码范围: 169-172
• 页数: 4页
• 分类号: TP315
• 字数: 2755字
• 语种: 中文

摘要

为了提高学生管理的效率,更好的归纳整理学生全部信息.本文提出了数据挖掘技术,首先研究了数据挖掘技术概况,对高校学生管理系统进行分析.其次,从数据挖掘的算法角度出发,对k-means算法、SVM算法、EM算法进行分析,利用数据的关联规则与算法,建立一个数据挖掘的分析系统.数据挖掘技术是高校学生管理系统设计的重点,其作为一种优秀的数据分析和处理工具,在信息连接配置和数据连接分析中发挥着极好的作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田方	陕西中医药大学继续教育学院	9	7	1.0	2.0