基于轻量级网络的装甲目标快速检测

• 作者: 孙皓泽 常天庆 张雷 李严彪 杨国振 韩斌
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 装甲目标 轻量级卷积神经网络 目标检测 单步检测器
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 1110-1121
• 页数: 12页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 10015字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1089.2019.17467

摘要

针对战场环境下装甲目标的检测任务,提出一种基于轻量级网络的快速检测方法.首先以轻量级卷积神经网络MobileNet作为骨架网络,构建一个多尺度的单步检测网络;然后针对装甲目标的尺寸分布情况使用分辨率更高的卷积特征图,并在每个检测单元上新加入一个残差模块,增强了对小尺度目标的检测能力;最后引入focal-loss损失来替代传统的交叉熵损失函数,有效地克服了训练过程中存在的正负样本分布极度不平衡的问题.针对装甲目标构建了专用的目标检测数据集,并在该数据集上对几种目前主流的单步检测方法进行了训练和测试,实验结果表明,该方法在检测精度、模型容量以及运行速度上均取得了较好的效果,对于无人机等小型移动侦查平台具备良好的适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常天庆	陆军装甲兵学院兵器与控制系	16	21	3.0	4.0
2	张雷	陆军装甲兵学院兵器与控制系	18	22	3.0	4.0
3	杨国振	陆军装甲兵学院兵器与控制系	5	4	1.0	2.0
4	韩斌	陆军装甲兵学院兵器与控制系	1	0	0.0	0.0