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摘要:
随着教育信息化的发展,深度学习逐渐成为教育领域的热点话题.本文采用文献计量学分析和共现分析方法,运用Cite Space图谱分析软件和Excel软件对2009年至2018年间Web of science核心合集SSCI数据库中的深度学习相关文献进行分析处理,总结了深度学习领域的基本现状以及重要主题和进展,并对国内深度学习研究提出几点启示和建议,以期为深度学习的进一步研究提供有益的借鉴和参考.
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文献信息
篇名 国外近十年深度学习研究进展 ——基于CiteSpace知识图谱的可视化研究
来源期刊 软件 学科 教育
关键词 深度学习 研究进展 关键词共现分析 引文分析 知识图谱
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 设计研究与应用
研究方向 页码范围 147-151
页数 5页 分类号 G434
字数 3513字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6970.2019.02.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李玉斌 辽宁师范大学计算机与信息技术学院 112 713 13.0 24.0
2 袁子涵 辽宁师范大学计算机与信息技术学院 3 4 1.0 1.0
3 李嘉雯 辽宁师范大学计算机与信息技术学院 3 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (121)
共引文献  (294)
参考文献  (23)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (9)
二级引证文献  (1)
1955(1)
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1976(2)
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1999(1)
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2001(1)
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2002(1)
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2004(1)
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2008(4)
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2009(2)
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2010(8)
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2011(8)
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  • 二级参考文献(6)
2012(18)
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2015(19)
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2016(14)
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2017(10)
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2018(4)
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2019(1)
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  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
深度学习
研究进展
关键词共现分析
引文分析
知识图谱
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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软件
月刊
1003-6970
12-1151/TP
16开
北京市3108信箱
1979
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