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摘要:
AI-ESTATE标准是人工智能技术应用于测试与诊断领域的国际通用标准,对测试环境下的诊断知识以及服务进行了规范化的表述,以实现诊断推理系统间兼容性,诊断知识的可互换性和可移植性.介绍了AI-ESTATE标准及其体系结构、模型构成,深入研究故障树模型构成要素,提出了符合XML Schema的标准化故障树建模方法;利用COM组件技术开发了相应的配置工具,实现了故障树模型自动配置,进而实现诊断知识共享、重用.
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XML语言
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文献信息
篇名 AI-ESTATE故障树诊断模型的建立及工具开发
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 AI-ESTATE 故障树 故障诊断 XML
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 试验与测试
研究方向 页码范围 26-30
页数 5页 分类号 TP277
字数 2558字 语种 中文
DOI 10.19708/j.ckjs.2019.05.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王成 陆军工程大学石家庄校区导弹工程系 10 6 2.0 2.0
2 杨起 陆军工程大学石家庄校区导弹工程系 3 3 1.0 1.0
3 王竹林 陆军工程大学石家庄校区导弹工程系 3 3 1.0 1.0
4 姜会霞 陆军工程大学石家庄校区导弹工程系 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
AI-ESTATE
故障树
故障诊断
XML
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
出版文献量(篇)
8430
总下载数(次)
24
总被引数(次)
55628
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