基于AI-ESTATE的诊断技术研究进展

• 作者: 侯占恒 杨起 王竹林
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: AI-ESTATE 故障诊断 信息模型 推理机
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 8-12
• 页数: 5页
• 分类号: TP277|TJ206
• 字数: 4479字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2019.10.002

摘要

AI-ESTATE标准是应用于人工智能技术故障诊断领域的国际通用标准,规范了诊断数据、知识和服务,为实现诊断系统通用化、知识共享、推理机可移植提供了解决方案.介绍了AI-ESTATE标准的产生、发展及体系结构,并阐述了国内外对该标准的研究应用情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨起	陆军工程大学石家庄校区导弹工程系	3	3	1.0	1.0
2	王竹林	陆军工程大学石家庄校区导弹工程系	3	3	1.0	1.0
3	侯占恒		1	0	0.0	0.0