历史工单分析研判与(资产) 智能维护的探索

• 作者: 刘海滨
• 来源期刊: 信息通信技术与政策
• 关键词: 工单分析 机器学习 随机森林 资产整治
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 产品与技术方案
• 页码范围: 91-94
• 页数: 4页
• 字数: 4240字
• 语种: 中文

摘要

在中国铁塔股份有限公司动环监控系统建设实施及不断完善的背景下,通过对故障维护工单的传统统计分析,结合机器学习,判断故障的自愈能力及恢复时间,减少一线人员的工作量,提高工作效率.同时,可结合相应的资产数据,设备的性能数据,对站址上的设备情况进行评估分析,提高维护的能动性,前瞻性,达到对设备故障的预测分析,作到提前介入,减少故障的发生.