基于多变量广义预测控制算法的脱硝优化研究及应用

• 作者: 刘乐 张晓东 王鹏飞
• 来源期刊: 中国电力
• 学科: 地球科学
• 关键词: 火力发电机组 脱硝系统 优化控制 多变量广义预测控制 出口NOx
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 节能与环保
• 页码范围: 178-184
• 页数: 7页
• 分类号: TK223.7|TM621.9|X701
• 字数: 2808字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11930/j.issn.1004-9649.201901009

摘要

大型火力发电机组脱硝系统被控对象具有大迟延、大惯性、受干扰因素多以及不同负荷下的被控对象模型变化大等特性,传统的PID控制不能满足控制要求.为解决这一问题,利用递推最小二乘法(recursive least square,RLS)建立了脱硝系统多变量模型,并基于多变量广义预测控制构建了脱硝系统优化控制策略,同时将该策略应用于某电厂330 MW亚临界机组.实践结果表明:无论是稳态工况还是复杂的变负荷工况,脱硝优化控制策略都能够很好地控制脱硝系统出口NOx浓度,大大降低了NOx浓度的波动,减少了尿素使用量,实现了脱硝系统稳定经济运行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘乐		3	5	1.0	2.0
2	张晓东		1	0	0.0	0.0
3	王鹏飞		1	0	0.0	0.0