基于R语言的城市PM2.5影响因素分析

• 作者: 狄光智 解蕾
• 来源期刊: 软件工程
• 学科: 工学
• 关键词: R语言 数据分析 相关分析 回归分析
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 方法与技术
• 页码范围: 15-17,8
• 页数: 4页
• 分类号: TP315.69
• 字数: 3168字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19644/j.cnki.issn2096-1472.2019.05.004

摘要

以R语言为数据分析的工具,基于相关分析和回归分析方法,对太原市PM2.5的影响因素进行分析.研究PM2.5与其他气态污染物之间的关系,探讨各气态污染物在PM2.5二次合成中的贡献;建立PM2.5和PM10的回归模型,方便通过PM10对PM2.5进行预测.结果显示:(1)太原市区空气污染物中,PM2.5和PM10相关性最强;(2)PM2.5和PM10回归分析得到回归模型为PM2.5=0.63PM10-11.76(R2=0.8427),回归方程拟合度较好;(3)PM2.5和其他气态污染物多元线性回归模型为PM2.5=0.24SO2+20.08CO+11.54(R2=0.4844),拟合度检验效果一般,考虑三者之间还有其他因素的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	狄光智	西南林业大学计算机与信息学院	39	92	5.0	6.0
2	解蕾	运城师范高等专科学校数计系	12	22	3.0	4.0