基于配用电信息分区分类的短期空间负荷预测

• 作者: 俞晓勇 吴争荣 孔祥玉 董旭柱 袁枭枭
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 空间负荷预测 配用电信息 地理信息系统
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 26-31
• 页数: 6页
• 分类号: TM712
• 字数: 5037字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2019.02.007

摘要

精确负荷预测是实现电力系统安全经济运行和电网科学管理的基础.首先提出一种基于分区分类的空间负荷预测方法,该方法依托GIS系统中的地理空间信息和电网信息,进行区域划分;然后将区域内负荷分为工业、商业、居民、其他等类型,基于配用电历史信息,采用模糊聚类方法对区域内的负荷类型进行归类,获得影响负荷的主要因素;再以不同类型的负荷预测为基础,考虑跨空间和非跨空间负荷转移等情况,获得精细化的空间负荷预测方法;最后通过我国南方某实际电网的算例分析,验证了该方法较传统的空间负荷预测方法在预测精度上有较大提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴争荣		11	19	2.0	4.0
2	董旭柱		2	15	1.0	2.0
3	俞晓勇	广西电网公司电力科学研究院	1	0	0.0	0.0