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摘要:
目前对无历史数据的新老城区空间负荷预测,一般采用分类分区法,所有同类小区基于统一的分类负荷平均密度预测其负荷.针对这一不足,基于空区推论的思想对分类分区法进行了改进,提出现有面积(不含新城区)上的分类总负荷减去有历史负荷数据的老城区的负荷即得到无历史负荷数据的同类老城区的总负荷;同理,规划面积(含新城区)上的分类总负荷减去现有面积上的分类总负荷即得到同类新城区总负荷,再结合面积算得无历史数据的新老城区的平均负荷密度,进而预测其负荷分布.这样使得有、无历史数据的老城区和新城区采用不同的负荷预测思路以提高其预测精度.该方法几乎不增加收集原始数据的工作量或附加的数据较易获得.最后通过实例说明了该方法的实用性和有效性.
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文献信息
篇名 基于空区推论的空间负荷预测分类分区实用法
来源期刊 电力系统自动化 学科 工学
关键词 空间负荷预测 分类分区法 空区推论 负荷密度
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 工程应用
研究方向 页码范围 81-85
页数 5页 分类号 TM715
字数 3302字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1026.2009.07.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵俊光 重庆大学电力能源技术经济研究院 11 218 7.0 11.0
2 王主丁 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室 31 467 13.0 20.0
6 乐欢 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室 2 58 2.0 2.0
7 肖栋柱 武汉供电公司计划部 2 46 2.0 2.0
8 叶晓龙 武汉市新洲区供电公司生技部 1 39 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
空间负荷预测
分类分区法
空区推论
负荷密度
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
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12334
总下载数(次)
31
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