基于图像处理技术的复合绝缘子表面污秽识别

• 作者: 史训涛 毕继凯 阳林
• 来源期刊: 电工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 复合绝缘子 污秽度 图像 特征量 HSV
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TM755
• 字数: 2201字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-1388.2019.03.001

摘要

针对人工染污的悬式复合绝缘子, 获取不同污秽度下的复合绝缘子表面污秽图像, 提出识别表面污秽度的图像处理技术流程.首先将图像灰度化, 再进行滤波处理, 采用最大类间方差法(Otsu) 进行分割得到伞裙间积污区域.接着提取积污区域的RGB、HSV颜色空间的36种特征量, 筛选得到与绝缘子盘面污秽程度相关性较高的特征量S均值和S中值.最后利用这两种特征量作为联合判据建立复合绝缘子污秽度识别模型.对40张不同污秽度下的图像样品进行识别, 结果表明所提方法的正确识别率高达97.5％, 可有效识别复合绝缘子的表面污秽度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阳林	华南理工大学电力学院	60	691	14.0	24.0
2	史训涛		13	7	2.0	2.0
3	毕继凯	华南理工大学电力学院	2	1	1.0	1.0