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气候变化下西南地区12种常见针叶树种 适宜分布区预测
气候变化下西南地区12种常见针叶树种 适宜分布区预测
作者:
吕一维
殷晓洁
陈禹衡
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
针叶树
适宜分布区
气候变化
MaxEnt模型
西南地区
摘要:
[目的]随气候变化加剧,未来西南地区针叶林分布存在诸多不确定性,进行未来气候下西南地区常见针叶树种适宜分布区研究,为该地区森林生态安全评估提供参考.[方法]基于最大熵模型(MaxEnt)模拟未来气候情景下西南地区常见的12种针叶树的气候适宜分布区.[结果]MaxEnt模型能够很好地模拟西南地区12个树种的潜在分布,AUC值均达0.9以上;2070年MPI-ESM-LR模式RCP4.5情景下西南地区12种常见针叶树种气候适宜区面积分布变化显著,包括冷杉、三尖杉、杉木、干香柏、柏木、水杉、云南松、红豆杉和福建柏在内的9个树种气候适宜区与气候最适区面积增加11.1% ~412.8%;银杉和油麦吊云杉的气候适宜区面积分别增加6.0%和32.8%,但气候最适区面积减少了0.8%和3.5%;云南油杉未来气候适宜区和气候最适区的面积则减少24.0%和29.1%.[结论]西南地区针叶林中广布树种的气候适宜区面积会得益于气候变化而扩大,但云南油杉和油麦吊云杉等一些西南特有乡土树种的气候适宜区面积则会因为气候变化而缩小,因此对特有乡土树种的保护应给予重视.
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文献信息
篇名
气候变化下西南地区12种常见针叶树种 适宜分布区预测
来源期刊
南京林业大学学报(自然科学版)
学科
农学
关键词
针叶树
适宜分布区
气候变化
MaxEnt模型
西南地区
年,卷(期)
2019,(6)
所属期刊栏目
研究论文
研究方向
页码范围
113-120
页数
8页
分类号
Q948.5|S718
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-2006.201808045
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
殷晓洁
西南林业大学林学院
3
1
1.0
1.0
2
陈禹衡
西南林业大学林学院
2
2
1.0
1.0
3
吕一维
东北林业大学林学院
1
1
1.0
1.0
传播情况
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引文网络
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二级引证文献
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参考文献(0)
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参考文献(0)
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2020(1)
引证文献(1)
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适宜分布区
气候变化
MaxEnt模型
西南地区
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研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
南京林业大学学报(自然科学版)
主办单位:
南京林业大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1000-2006
CN:
32-1161/S
开本:
大16开
出版地:
南京市龙蟠路159号南京林业大学
邮发代号:
28-16
创刊时间:
1958
语种:
chi
出版文献量(篇)
4299
总下载数(次)
8
总被引数(次)
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南京林业大学学报(自然科学版)2001
南京林业大学学报(自然科学版)2000
南京林业大学学报(自然科学版)1999
南京林业大学学报(自然科学版)1998
南京林业大学学报(自然科学版)2019年第6期
南京林业大学学报(自然科学版)2019年第5期
南京林业大学学报(自然科学版)2019年第4期
南京林业大学学报(自然科学版)2019年第3期
南京林业大学学报(自然科学版)2019年第2期
南京林业大学学报(自然科学版)2019年第1期
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