基于大数据分析的配网状态检修

• 作者: 卢章建 戴瑞金 邢毓卿 高国杰
• 来源期刊: 产业与科技论坛
• 关键词: 大数据分析 检修技术 状态检修
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 科技创新
• 页码范围: 60-61
• 页数: 2页
• 字数: 2935字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5641.2019.11.034

摘要

本文结合各类感知设备获取的海量数据信息及大数据分析技术,提出了基于大数据分析的配网状态检修技术,将大数据分析结果自动生成的检修策略取代人工制定的检修计划,实现配网状态检修,对提高供电可靠性及配网精益化管理水平具有实践意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢毓卿		3	4	1.0	2.0
2	卢章建		2	0	0.0	0.0
3	高国杰		2	0	0.0	0.0
4	戴瑞金		2	0	0.0	0.0