基于深度学习的微专题教学实践——以函数对称性为例

• 作者: 严婷 刘锡光
• 来源期刊: 江西教育:教学版(B)
• 学科: 教育
• 关键词: 深度学习 机械模仿 浅层学习 微专题 主动参与 原有知识 有意义学习 知识迁移
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 页码范围: 63-66
• 页数: 4页
• 分类号: G63

摘要

深度学习是基于原有知识能力之上的、以学习者主动参与为前提、重视知识结构的建立和认知策略的元认知过程,以知识迁移和认知策略迁移解决实际问题为最终目标。也就是说,相对于被动接受、机械模仿的浅层学习,深度学习是一种需要学习者主动参与,并对知识进行深加工的有意义学习。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘锡光	江西师范大学数学与信息科学学院	8	7	2.0	2.0
2	严婷	江西师范大学数学与信息科学学院	4	2	1.0	1.0