基于Word2Vec的神经网络协同推荐模型

• 作者: 张华伟
• 来源期刊: 网络空间安全
• 学科: 工学
• 关键词: Word2 Vec 词向量 协同推荐 卷积神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 专题:网络与系统安全
• 页码范围: 25-28
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.1
• 字数: 2176字
• 语种: 中文

摘要

在信息推荐系统中,传统的方法是通过对内容、行为去预测用户的兴趣点来实现信息推送.国内外研究实验结果表明,这种模型推荐性能较为显著,说明用户行为和内容是相关的.根据相关性的对称原理,文章提出了基于用户行为的Word2Vec协同推荐算法,通过神经网络模型来隐式地抽取商品和用户的相互关系并进行向量化表示,能够更好地计算商品和用户间的相似性,以达到提升模型的推荐效果和泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张华伟	江西财经大学网络信息管理中心	10	20	3.0	4.0