相关观测的L1范数最小化方法的比较分析

• 作者: 赵俊
• 来源期刊: 测绘地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: L1范数最小化方法 粗差 相关观测 线性规划 选权迭代
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 技术研究
• 页码范围: 33-37
• 页数: 5页
• 分类号: P207
• 语种: 中文
• DOI: 10.14188/j.2095-6045.2017388

摘要

在抵御粗差影响方面,L1范数最小化方法比最小二乘更具可靠性.求解L1范数最小化问题,主要有选权迭代法和线性规划法两种方法.针对相关观测,通常采用权阵的对角线元素来构造L1范数最小化问题的目标函数,这种处理方法容易忽略观测值之间的相关性.如果采用Cholesky分解消去观测值之间的相关性,则容易造成粗差的转移,进而影响抗差功效.本文对上述两种方法进行了比较分析,数值实验结果表明将相关观测转换为独立等权观测,有利于增强线性规划的稳健性,而在探测粗差方面则具有等价性.由于基于选权迭代的方法收敛性较差,故不适合求解L1范数最小化问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵俊		13	83	5.0	9.0