基于量子粒子群算法的物流配送中心选址

• 作者: 生力军
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 物流配送 选址 量子粒子群算法 叠加态 概率幅
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、计算机技术
• 页码范围: 183-187
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4474字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2019.11.029

摘要

在物流系统网络中,物流配送中心地址的优化选择不但能够高效及时地完成物资的配送,而且能使得配送成本和仓储成本等运营成本最小化,显著提高物流管理的效率和能力.针对物流配送中心选址最优解的问题,通常采用经典粒子群算法解决,但其有易早熟收敛和仅能得到局部最优解的缺陷.为了克服此缺点,将量子进化算法融入经典粒子群算法中,采用量子理论中独有的叠加态和概率幅特性,粒子最优位置的搜寻采用量子自旋门完成,粒子位置的多样性变异采用量子非门完成,以免出现局部最优解和早熟收敛缺陷.实验结果表明,与经典粒子群算法相比,量子粒子群算法在最优解的搜寻能力和优化效率方面更具有优势,能够优化配送中心的地址选取,从而减少物流运营的总成本,提高物流配送的效率,优化物流管理系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	生力军	武汉船舶职业技术学院计算机信息技术学院	10	17	2.0	3.0