融合语义线索和时空主题的社交媒体动态话题提取

• 作者: 万红新
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 语义线索 主题模型 社交媒体 动态话题
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 27-29
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 3073字
• 语种: 中文

摘要

基于中文文本的复杂语境结构,同时考虑话题的动态变化性,利用语义线索和时空主题模型来提取话题的关键词语链.结合语义知识和时间约束的主题模型可以有效对社交媒体文本大数据进行分析和处理,以获取潜在的话题知识.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万红新		21	68	5.0	7.0