基于灰色理论与模糊神经网络的导弹性能预测

• 作者: 刘小方 郑祥 黄睿
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 灰色理论 模糊综合评价 模糊神经网络 质量预测
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 136-142
• 页数: 7页
• 分类号: TJ06
• 字数: 3555字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2019.10.027

摘要

准确掌握导弹的性能质量状态是保证完成作战任务的前提条件.目前,在实弹发射演练中,为确保发射成功,通常采用先测试合格后发射的方法,难以满足未来战场上大规模、大批量、即用即射的作战要求.为满足未来作战需求,立足于以往对导弹性能参数的测试数据和日常的管理、贮存信息,结合实弹发射结果信息,运用灰色理论、模糊综合评价、模糊神经网络的方法,准确预测导弹性能质量状态,为部队管理决策提供技术支撑,为导弹部队战略决胜提供重要保证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘小方		11	7	2.0	2.0
2	黄睿		5	5	1.0	2.0
3	郑祥		5	1	1.0	1.0