刀具磨损的机器视觉监测研究

• 作者: 唐新姿 张珊 彭锐涛 徐莹 降皓鉴
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 刀具磨损 机器视觉 图像处理 边缘检测
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 精密制造与加工
• 页码范围: 1257-1263
• 页数: 7页
• 分类号: TP274
• 字数: 3313字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13433/j.cnki.1003-8728.20180291

摘要

为提高铣削加工时的刀具利用率、降低刀具成本,提出采用机器视觉技术在机监测铣刀磨损状态,及时更换刀具.建立刀具磨损监测系统,由电荷耦合器件(Charge coupled device,CCD)相机获取刀具磨损图像,通过图像预处理、阈值分割、基于Canny算子和亚像素的边缘检测方法建立刀具磨损边界,提取刀具磨损量.开展GH4169镍基高温合金铣削实验,将监测系统检测的磨损量与超景深显微镜的测量结果进行比对,结果表明:该系统具有较高的检测精度,可实现铣削加工时刀具磨损状态的在机监测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐新姿	湘潭大学机械工程学院复杂轨迹加工工艺及装备教育部工程研究中心	30	139	7.0	10.0
2	彭锐涛	湘潭大学机械工程学院复杂轨迹加工工艺及装备教育部工程研究中心	31	69	5.0	6.0
3	降皓鉴	湘潭大学机械工程学院复杂轨迹加工工艺及装备教育部工程研究中心	3	9	1.0	3.0
4	张珊		2	9	1.0	2.0
5	徐莹	湘潭大学机械工程学院复杂轨迹加工工艺及装备教育部工程研究中心	1	8	1.0	1.0