时空大数据在空间优化中的应用

• 作者: 刘耀林 刘艳芳 方飞国 罗名海
• 来源期刊: 测绘地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 大数据 时空大数据 空间优化
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 高端论坛
• 页码范围: 7-20
• 页数: 14页
• 分类号: P208
• 语种: 中文
• DOI: 10.14188/j.2095-6045.2019063

摘要

空间优化提供资源、实体等的高效配置与最佳空间组织方案,是地理学的重要研究领域.大数据背景下,各类蕴含时空信息的时空大数据能反映地表各要素的空间格局特征与演变过程,为空间优化提供强大的数据支撑.基于国内外时空大数据、空间优化研究成果,分析大数据发展历程、特征、定义及其影响,概括时空大数据的定义与特征,总结出对地观测、社会经济、物联网、互联网与社交网等5类时空大数据;在宏观(全国)、中观(省域)、微观(市县)3个尺度下,综述现有研究中的各种空间优化;将时空大数据在各类空间优化中的应用归纳为城市(镇)体系空间结构分析、自然生态环境监测、土地利用分析等7大类,并分别梳理了国内外的相关应用研究.该综述可为时空大数据、空间优化相关研究提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘耀林	武汉大学资源与环境科学学院	186	3669	32.0	52.0
7	刘艳芳	武汉大学资源与环境科学学院	145	2099	24.0	41.0
13	罗名海		18	72	5.0	8.0
17	方飞国	武汉大学资源与环境科学学院	2	6	1.0	2.0