基于HBASE的时空大数据关联查询优化

• 作者: 张煦 徐爱萍 王波
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 云存储 大数据 关联查询 时空特征
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 数据工程
• 页码范围: 37-42
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 6021字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.06.008

摘要

随着数字采集和存储技术的快速发展,视频监测系统得到快速普及,以此带来了海量的监测视频数据.与文本数据不同的是,监测数据具有时空特征,如何在规模庞大且动态增长的数据量下进行高效的查询成为许多时空数据应用所关心的问题.针对云存储体系结构中监测视频大数据高效的时空联合查询需求,充分利用时空特征值和属性特征值在应用中的关联关系,以及HBase数据库在海量查询方面的优良性能,提出了基于HBase Bloomfilter的时空大数据多重过滤机制,创新性地利用视频文件特征值之间的依赖与关联关系来安排rowkey索引键.在此基础上设计出两种时空关联查询算法.最后通过实验证明了算法在时空大数据查询方面的可行性、灵活性和高效性,对其他大数据关联查询应用有较好的指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王波	武汉大学计算机学院	93	1266	18.0	33.0
2	徐爱萍	武汉大学计算机学院	44	415	10.0	19.0
3	张煦		5	30	4.0	5.0