图像的小波可变阈值去噪方法

• 作者: 王风 贾晓芬 赵佰亭
• 来源期刊: 光电子·激光
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 阈值函数 小波阈值 小波去噪
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 图像和信息处理
• 页码范围: 858-866
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.16136/j.joel.2019.08.0051

摘要

针对经典小波软硬阈值方法在图像去噪中的不足,提出了一种自适应小波阈值及连续型无稳态误差(eliminate steady-state error and continuous,EEAC)的小波阈值函数,设计了一种小波可变阈值(variable threshold wavelet denoising,VTWD)的图像去噪方法.自适应小波阈值中设计了一个收缩因子,阈值随分解层数的增加而减小,体现出噪声系数在分解时不断减小的特性,能够准确区分高频系数中包含的噪声系数和信号系数.EEAC小波阈值函数中引入一个调节参数m,来调整阈值函数的趋向,从而调节阈值函数的稳态误差及连续性,保证重构的小波系数更加逼近原始小波系数.仿真表明,当56＜m＜59时,EEAC小波阈值函数能获得最优的小波重构系数,将其用于对Lena等8幅图像去噪,能很好的保留图像的纹理信息.在添加σ=30的高斯噪声时,相较于SRWM方法,VTWD获得的平均PSNR提高了2.30 dB;相较于ATM,VTWD获得的平均PSNR和SSIM分别提高了1.028 7 dB和0.1330.因此可得,VTWD方法噪声去除较彻底、图像边缘细节保护较好,同时获得了高质量的去噪图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾晓芬		21	19	3.0	3.0
2	赵佰亭		25	25	3.0	3.0
3	王风		1	0	0.0	0.0