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摘要:
随着大规模视频的迅猛发展,视频理解受到了广泛的关注,为了填补视频特征与视频理解之间的语义鸿沟,本文提出了一种基于知识图谱的视频语义分析流程,采用了随机漫步方法对视频语义标签信息进行共生性概率的量化,研究了基于知识图谱的视频语义推理技术,相关的实验结果证明了知识图谱方法能有效提高视频语义分析的准确度,构建后的多层次视频语义模型支持在视频分类、视频标注及视频摘要等方面的应用,对媒体语义中的信息组织和知识管理有一定的指导意义。
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文献信息
篇名 从视频到语义:基于知识图谱的视频语义分析技术
来源期刊 计算机科学与应用 学科 工学
关键词 知识图谱 视频 分类 语义分析
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1584-1590
页数 7页 分类号 TP39
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴吉祥 2 0 0.0 0.0
2 邓莉琼 1 0 0.0 0.0
3 张丽 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
知识图谱
视频
分类
语义分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与应用
月刊
2161-8801
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
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