基于数据挖掘的机电故障数据集离群点检测算法

• 作者: 范英铭
• 来源期刊: 新一代信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 机电故障 数据集 离群点 检测
• 年，卷（期）: 2019,（21）
• 所属期刊栏目: 数据分析与设计
• 页码范围: 51-56
• 页数: 6页
• 分类号: TH191
• 字数: 3663字
• 语种: 中文

摘要

为了提高机电故障检测能力,需要进行故障数据的离群特征点检测,提出基于数据挖掘的机电故障数据集离群点检测算法.构建机电故障数据传感信息采集节点分布模型,采用多传感器融合采样方法进行机电故障数据采样,提取机电故障数据的统计特征量,采用高阶特征量提取方法进行机电故障数据的样本信息分析和回归检测,挖掘机电故障数据的离群点特征量,分析机电故障数据集离群点差异分布特性,通过挖掘机电故障数据集离群点的属性特征,实现机电故障数据集离群点的检测优化,根据检测结果实现机电故障.实验结果表明,采用该方法进行机电故障数据集离群点检测的准确性较高,对故障检测的实时性和自适应性较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范英铭	南京交通职业技术学院轨道交通学院	3	0	0.0	0.0