高分二号卫星影像中城市建筑物阴影检测方法

• 作者: 李满堂 田智慧 赫晓慧 郭恒亮
• 来源期刊: 中国科技论文
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遥感 阴影检测 多尺度分割 随机森林
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 页码范围: 789-796
• 页数: 8页
• 分类号: P237
• 字数: 7253字
• 语种: 中文

摘要

针对阴影在检测过程中易与水体、深蓝色地物、深灰色道路混淆的问题,对高分二号卫星(GF-2)影像中的典型地物纹理和光谱信息进行统计分析,提出一种基于多尺度分割和随机森林分类的阴影提取算法.通过选取样本数据的阴影指数、亮度、逆差矩、熵、对比度等12个对象特征构建随机森林分类模型,精确提取阴影区域.实验结果显示,本文所提阴影提取算法可以有效地对阴影进行识别,对2个研究区的提取精度分别达到了95.26％和94.35％,可有效解决单一特征下阴影不易与其他地物区分以及阈值分割过程中阈值不易确定的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭恒亮	郑州大学智慧城市研究院	57	458	8.0	20.0
2	赫晓慧	郑州大学智慧城市研究院	59	150	6.0	7.0
6	田智慧	郑州大学智慧城市研究院	51	264	9.0	13.0
7	李满堂	郑州大学水利与环境学院	3	0	0.0	0.0