基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了实现某型液体火箭发动机机载实时故障诊断,采用FPGA与DSP相结合的方式作为硬件架构设计了故障诊断器,其中FPGA控制高精度A/D转换器进行传感器数据采集,DSP运行故障诊断算法并将结果输出,对故障诊断器的硬件和软件分别进行了设计.提出了一种递归结构识别(RESID)算法用于液体火箭发动机故障诊断,该算法可在6 ms内诊断出流量衰减故障.搭建基于故障诊断器和工控机的硬件在环(HIL)试验平台,采用自动代码生成技术与手写代码结合的方式对RESID算法进行了试验验证,通过上位机界面进行观察.结果表明:RESID算法能准确地诊断出发动机常见的故障并在故障诊断器上实现,算法运行时间为3.9 ms,故障诊断器可以实现实时数据监测和故障诊断,相对于传统平台更加小型化和经济化,既可以作为机载装置使用,也可作为通用平台来开发新算法.
推荐文章
液体火箭发动机智能故障诊断
液体火箭发动机
智能故障诊断
健康监控
贝叶斯分类器在液体火箭发动机故障诊断中的应用
数据挖掘
贝叶斯分类器
液体火箭发动机
故障诊断
液体火箭发动机诊断知识挖掘系统设计
火箭发动机
故障诊断
数据挖掘
液体火箭发动机滚动轴承故障诊断方法初探
滚动轴承
故障诊断
振动诊断
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 液体火箭发动机故障诊断器设计及其HIL验证
来源期刊 北京航空航天大学学报 学科 航空航天
关键词 液体火箭发动机 故障诊断 故障诊断器 FPGA+DSP 代码生成 HIL平台
年,卷(期) 2019,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1995-2002
页数 8页 分类号 V433.9
字数 5053字 语种 中文
DOI 10.13700/j.bh.1001-5965.2019.0044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭迎清 西北工业大学动力与能源学院 141 1126 18.0 24.0
2 赵万里 西北工业大学动力与能源学院 3 0 0.0 0.0
3 杨菁 西北工业大学动力与能源学院 1 0 0.0 0.0
4 薛薇 10 24 2.0 4.0
5 武小平 4 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (25)
共引文献  (17)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2007(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2008(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2011(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2012(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2013(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2014(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
液体火箭发动机
故障诊断
故障诊断器
FPGA+DSP
代码生成
HIL平台
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京航空航天大学学报
月刊
1001-5965
11-2625/V
大16开
北京市海淀区学院路37号
1956
chi
出版文献量(篇)
6912
总下载数(次)
23
总被引数(次)
69992
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导