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摘要:
为在光强变化场景下实现目标的检测与跟踪,研究了一种新方法.该方法综合集成了Vibe算法与粒子滤波算法的优点,通过在改进Vibe算法中引入光照补偿模型、重构粒子滤波模型,解决了2种方法对光强变化的自适应性难题;在局部三值模式(LTP)中建立了一种自适应阈值方法,并采用线性回归分类方法,实现了目标跟踪.通过开发相应程序并将所提新方法的结果与标准结果进行对比验证,验证结果表明:新方法的偏差小于文中其他3个对照方法的相应偏差,该方法对光强变化场景下的目标检测与跟踪研究有一定帮助.
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文献信息
篇名 基于光强变化场景的目标检测与跟踪新方法
来源期刊 太赫兹科学与电子信息学报 学科 工学
关键词 目标检测 目标跟踪 粒子滤波算法 Vibe算法 LTP算子
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 探测制导、测控通信与电子对抗
研究方向 页码范围 1000-1005,1026
页数 7页 分类号 TN201
字数 3058字 语种 中文
DOI 10.11805/TKYDA201906.1000
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘默涵 四川大学电气工程学院 3 1 1.0 1.0
2 侯嵬 国防科技大学电子对抗学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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太赫兹科学与电子信息学报
双月刊
2095-4980
51-1746/TN
大16开
四川绵阳919信箱532分箱
62-241
2003
chi
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