基于优化迭代算法的细胞荧光光谱解析

• 作者: 孟晓辰 祝连庆 都月
• 来源期刊: 应用光学
• 学科: 工学
• 关键词: 生物医学 光谱重叠峰 优化迭代 高斯模型
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 光学计量与测试
• 页码范围: 461-467
• 页数: 7页
• 分类号: TN201|TH789
• 字数: 3243字
• 语种: 中文
• DOI: 10.5768/JAO201940.0303001

摘要

使用光谱测量方法进行细胞多色荧光分析时,发射光谱会产生部分光谱重叠,为定性和定量分析造成了一定的困难.为此,提出基于优化迭代算法的细胞荧光光谱解析算法,建立重叠峰模型并确定单峰顶点;根据每次构造峰面积的大小,重新确定构造峰的构造方式,最终得到模拟峰的顶点及面积信息.利用该算法对高斯函数叠加形成的重叠峰进行解析,并与常规方法进行对比,结果表明优化迭代算法解析误差稳定在0.15％以内;加入随机噪声后,解析误差可稳定在0.85％以内,均优于另外两种算法.此外,计算了该算法下的迭代效率,结果表明该算法较常规方法提高了32.2％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	祝连庆	北京信息科技大学光电测试技术北京市重点实验室	178	594	11.0	16.0
2	孟晓辰	北京信息科技大学光电测试技术北京市重点实验室	27	141	6.0	11.0
3	都月	北京信息科技大学光电测试技术北京市重点实验室	2	0	0.0	0.0