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摘要:
为充分发挥遥感影像中各特征的优势,提高遥感影像建筑物变化检测精度,基于面向对象的分析方法,提出了一种基于模糊集合的证据理论特征信息融合的变化检测方法.首先,在影像分割的基础上,利用变化矢量分析法分别计算前后时相对应对象的光谱、纹理特征差异及形态学建筑物指数差异;然后,以Sigmoid函数作为隶属度函数,计算对象属于变化类和非变化类的隶属度并以之构建证据理论所需的基本概率分配函数;最后,利用证据理论对多种特征进行融合并通过规则判定得到建筑物变化区域.利用不同地区影像的试验结果表明,该方法能够有效融合影像的多种特征,提高建筑物变化检测的精度.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 多特征融合的高分辨率影像建筑物变化检测
来源期刊 测绘通报 学科 地球科学
关键词 遥感 多特征融合 证据理论 模糊理论 变化检测
年,卷(期) 2019,(10) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 105-108,118
页数 5页 分类号 P237
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 党建武 兰州交通大学电子与信息工程学院 205 1363 18.0 23.0
2 王阳萍 兰州交通大学电子与信息工程学院 104 752 16.0 22.0
3 李军胜 兰州交通大学电子与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
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节点文献
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多特征融合
证据理论
模糊理论
变化检测
研究起点
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期刊影响力
测绘通报
月刊
0494-0911
11-2246/P
大16开
北京西城区三里河路50号
2-223
1955
chi
出版文献量(篇)
8030
总下载数(次)
39
总被引数(次)
77081
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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