基于IR-MAD的高分辨率遥感影像交叉融合变化检测方法

• 作者: 欧阳松南
• 来源期刊: 北京测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高分辨率 影像交叉融合 迭代加权多元变化检测(IR-MAD) 变化检测
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 1029-1033
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 字数: 2673字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2019.09.009

摘要

高分辨率遥感影像数据在带来丰富地物信息的同时,也对变化检测提出了新的问题和挑战.本文从高分辨率遥感影像数据的空间结构特征和光谱分布信息入手,针对多光谱数据交叉融合的变化检测方法展开研究.采用基于GSA(Gram-Schmidt Adaptive Pansharpening Algorithm)法对全色和多光谱影像数 据处理,生成四幅交叉融合影像;将迭代加权多元变化检测(Iteratively Regularized Multivariate Alteration Detection,IR-MAD)算法应用于高分辨率融合影像,提取变化信息.结果 表明,本研究方法能够有效提取变化信息,并降低数据配准不一致所造成的误检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧阳松南		10	39	3.0	6.0