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摘要:
提出一种基于主题模型的高分辨率遥感影像变化检测方法.将前后两期遥感影像对应的像素点对作为基本单位,提取其邻域亮度相关度、均值、标准差以及邻域回归直线的斜率、截距等低层次特征,在此基础上映射得到像素点对的高层次视觉单词特征,并通过潜在狄利克雷分配模型进行分析,挖掘其潜在的主题信息,即变化与不变,从而实现变化检测.实验结果表明,该方法能够有效检测高分辨率遥感影像的变化.
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文献信息
篇名 基于主题模型的高分辨率遥感影像变化检测
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 主题模型 视觉单词 高分辨率 潜在狄利克雷分配 遥感影像 变化检测
年,卷(期) 2012,(15) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 204-207
页数 分类号 TP911.73
字数 4280字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.15.057
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方涛 上海交通大学自动化系系统控制与信息处理教育部重点实验室 79 1195 20.0 30.0
2 霍宏 上海交通大学自动化系系统控制与信息处理教育部重点实验室 43 473 12.0 20.0
3 程晶 上海交通大学自动化系系统控制与信息处理教育部重点实验室 1 10 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
主题模型
视觉单词
高分辨率
潜在狄利克雷分配
遥感影像
变化检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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