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摘要:
[目的]研究高分辨率遥感影像的湿地动态检测,为湿地资源的可持续发展提供信息支撑.[方法]充分利用面向像元和面向对象两种方法的优势和特点,结合多变量变化检测(MAD),提出对MAD变量的面向对象后分类方法(OB-M方法).[结果]基于MAD变换的差异影像集中了两期影像的变化信息,基于像元差异影像的面向对象后分类方法能成功的检测多时相遥感影像的几何配准误差、单时相阴影、光照季节变化等“伪变化信息”,成功提取变化/未变化信息.[结论]比较传统的面向对象分类后比较和MAD方法,提出的OB-M方法能较好地提高湿地变化/未变化信息检测的精度.
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文献信息
篇名 湿地高分辨率遥感影像的变化检测
来源期刊 中国农业科学 学科 农学
关键词 变化检测 多变量变化检测 湿地 面向对象后分类
年,卷(期) 2012,(21) 所属期刊栏目 耕作栽培·生理生化·农业信息技术
研究方向 页码范围 4369-4376
页数 分类号 S1
字数 语种 中文
DOI 10.3864/j.issn.0578-1752.2012.21.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王珂 浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所 100 2728 32.0 49.0
2 祝锦霞 浙江财经学院经济与社会发展研究院 11 91 6.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
变化检测
多变量变化检测
湿地
面向对象后分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国农业科学
半月刊
0578-1752
11-1328/S
大16开
北京中关村南大街12号
2-138
1960
chi
出版文献量(篇)
9193
总下载数(次)
12
总被引数(次)
254208
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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