基于最大熵与密度聚类相融合的毛羽检测

• 作者: 严凯 张缓缓 景军锋 李鹏飞
• 来源期刊: 纺织学报
• 学科: 工学
• 关键词: 纱线毛羽 毛羽检测 最大熵阈值 密度聚类
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 管理与信息化
• 页码范围: 158-162
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4120字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13475/j.fzxb.20180801305

摘要

为能够更加精确地计算出纱线毛羽的根数及毛羽长度,基于最大熵与密度聚类相融合对纱线毛羽的长度及根数进行检测.该方法首先利用双边滤波对采集到的纱线图像进行预处理,滤除图像中的噪声,同时增强纱线毛羽特征;然后利用最大熵对预处理后的纱线图像进行阈值分割,去除条干提取毛羽,并对毛羽进行细化;最后利用密度聚类算法(DBSCAN聚类)对细化后的毛羽进行分类统计,根据所分类的个数以及每类所含像素点的个数计算出毛羽的根数及长度.将实验结果与目测法和基准线法进行比较,结果表明,该方法与目测方法检测的结果非常接近,结果比基准线法更加精确,检测结果准确、有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李鹏飞	西安工程大学电子信息学院	157	710	12.0	17.0
2	景军锋	西安工程大学电子信息学院	143	578	12.0	16.0
3	张缓缓	西安工程大学电子信息学院	33	106	7.0	10.0
4	严凯	西安工程大学电子信息学院	5	10	2.0	3.0