动态扩展蚁巢模型的通航报告位置预测算法

• 作者: 吴仁彪 张喆 王晓亮 王鹏
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 通用航空 报告点预测 蚁群算法 扩展蚁巢
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 论文与技术报告
• 页码范围: 1942-1951
• 页数: 10页
• 分类号: TP311
• 字数: 6346字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16798/j.issn.1003-0530.2019.12.002

摘要

为满足我国通用航空器动态预测的迫切需求,提出了动态扩展蚁巢模型的通航报告位置预测算法.该算法根据错误报告点预测信息动态扩展新蚁巢,根据蚁巢间的相互排斥性将扩展的新蚁巢与临近蚁巢间的路径点添加到路径禁忌区,从而减少路径点选择范围,降低迭代次数及收敛于局部最优解的概率,在提高算法正确率的同时兼顾搜索效率.仿真实验表明该算法能够满足通用航空器动态预测的业务需求,为保障通用航空器安全飞行提供技术参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴仁彪	中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室	195	1158	14.0	22.0
2	王鹏	中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室	76	158	6.0	8.0
3	王晓亮	中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室	34	135	7.0	10.0
4	张喆	中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室	17	25	3.0	3.0