状态预测模型中的单步预测算法

• 作者: 张自立 白江开
• 来源期刊: 管理观察
• 学科: 数学
• 关键词: 动态贝叶斯 状态预测 单步预测
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 综合管理
• 页码范围: 189-190
• 分类号: O1
• 字数: 1547字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-2877.2010.01.122

摘要

动态贝叶斯网能很好地处理随时间变化多变量问题,基于动态贝叶斯网的状态预测模型可以较准确地描述系统状态和影响因素之间的关系.本文利用推理宽度来简少推理过程的数据量,并结合Gibbs采样方法和证据传播办法给出了单步状态预测算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张自立	石家庄学院计算机系	7	18	3.0	4.0
2	白江开	甘肃中医学院公共课部计算机教研室	7	3	1.0	1.0