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基于双线性模型的新协状态预测算法
基于双线性模型的新协状态预测算法
作者:
孙群
李菊娥
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
双线性模型
协状态预测算法
迭代算法
最优控制
摘要:
对非线性动态系统最优控制问题,基于双线性模型提出了一种新协状态预测算法,该算法每次迭代只需要进行简单的代数运算,计算量与Singh和Hassan的协状态预测算法相当,大量仿真例子表明,新算法收敛特性优于Singh和Hassan的协状态预测算法的收敛特性.
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内容分析
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相关文献总数
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文献信息
篇名
基于双线性模型的新协状态预测算法
来源期刊
西安电子科技大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
双线性模型
协状态预测算法
迭代算法
最优控制
年,卷(期)
1999,(2)
所属期刊栏目
学术论文和技术报告
研究方向
页码范围
184-187
页数
4页
分类号
TP273
字数
2239字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-2400.1999.02.012
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李菊娥
西安电子科技大学应用数学系
4
1
1.0
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2
孙群
1
0
0.0
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传播情况
被引次数趋势
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(0)
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参考文献(0)
二级参考文献(0)
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二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
双线性模型
协状态预测算法
迭代算法
最优控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
主办单位:
西安电子科技大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-2400
CN:
61-1076/TN
开本:
出版地:
西安市太白南路2号349信箱
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
4652
总下载数(次)
5
总被引数(次)
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