低比转速离心叶轮的POD代理模型优化方法

• 作者: 张人会 李仁年 郭广强 陈学炳
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 离心叶轮 本征正交分解(POD) 代理模型 敏感性分析 优化设计
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 能源工程
• 页码范围: 50-55
• 页数: 6页
• 分类号: TH311
• 语种: 中文
• DOI: 10.13245/j.hust.190710

摘要

针对离心泵叶轮水力优化过程中须不断预估叶型控制参数扰动对内流场变化的敏感性、计算量随控制参数的维数呈指数倍增长等不足,提出了基于本征正交分解(POD)代理模型的低比转速离心叶轮优化方法.采用泰勒多项式对离心泵叶片型线进行参数化控制,由控制参数扰动得到叶片型线的初始样本集,由叶片型线参数及叶轮CFD内流场数据构建样本快照集.采用POD方法预测各控制参数扰动下的流场,由此预估目标函数对控制变量的敏感性,并沿梯度矢量方向不断优化更新叶片型线.分析结果表明:POD代理模型能够快速地对流场进行精确的预测,大大减少离心泵优化设计的计算量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李仁年	兰州理工大学能源与动力工程学院	165	1801	23.0	28.0
5	张人会	兰州理工大学能源与动力工程学院	44	405	13.0	18.0
9	郭广强	兰州理工大学能源与动力工程学院	7	30	2.0	5.0
10	陈学炳	兰州理工大学甘肃省流体机械及系统重点实验室	3	2	1.0	1.0