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高压比离心叶轮气动强度多学科优化与知识挖掘
高压比离心叶轮气动强度多学科优化与知识挖掘
作者:
丰镇平
宋立明
李军
李琛玺
王静
原文服务方:
西安交通大学学报
高压比离心叶轮
自适应多目标差分
进化算法
多学科设计优化
知识挖掘
摘要:
通过引入数据挖掘技术,耦合RANS方程求解技术、有限元分析方法、自适应多目标差分进化算法和非均匀B样条曲面造型方法,提出了高压比离心叶轮多学科多目标设计优化方法.该方法包括:利用研发的优化平台获取给定设计空间内性能最优的解,涉及优化算法、参数化方法、约束处理和多学科性能评估4个模块,前3个模块通过自主编程完成,最后1个模块通过编写软件接口、利用NUMECA和ANSYS软件生成;利用数据挖掘技术,如总变差分析,对设计空间进行知识挖掘,由此识别出对性能影响显著的变量.以等熵效率最高和叶轮表面最大离心应力最小为目标,开展了典型高压比离心叶轮SRV2-O的优化设计,优化后等熵效率提高了2.00%,最大应力降低了2.08%;通过对优化设计的分析和对设计空间的知识挖掘知,对类似高压比离心叶轮进行设计时,应重点控制扩压段轮盖的设计以减小叶顶泄漏流的影响,通过减小流动通道面积以减小泄漏流的损失.该结果可为类似离心叶轮设计提供借鉴.
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多学科设计优化
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中低比转速离心泵叶轮多目标优化设计
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优化设计
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离心叶轮几何形变对气动性能的影响
离心叶轮
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文献信息
篇名
高压比离心叶轮气动强度多学科优化与知识挖掘
来源期刊
西安交通大学学报
学科
关键词
高压比离心叶轮
自适应多目标差分
进化算法
多学科设计优化
知识挖掘
年,卷(期)
2017,(5)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
102-111
页数
10页
分类号
TK47
字数
语种
中文
DOI
10.7652/xjtuxb201705015
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
丰镇平
西安交通大学能源与动力工程学院
221
2946
28.0
40.0
2
李军
西安交通大学能源与动力工程学院
263
2157
24.0
34.0
3
王静
西安交通大学能源与动力工程学院
100
438
11.0
17.0
4
宋立明
西安交通大学能源与动力工程学院
61
334
11.0
15.0
5
李琛玺
西安交通大学能源与动力工程学院
5
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引证文献(2)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
高压比离心叶轮
自适应多目标差分
进化算法
多学科设计优化
知识挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
主办单位:
西安交通大学
出版周期:
月刊
ISSN:
0253-987X
CN:
61-1069/T
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1960-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
总被引数(次)
81310
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