基于改进二维Haar小波的图像去噪算法

• 作者: 牟奇春
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 二维Haar小波 阈值函数 图像去噪 峰值信噪比 均方误差
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 信息·计算机
• 页码范围: 177-183
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4393字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2019.06.027

摘要

小波分解层数和阈值函数的选择会影响图像去噪的性能,为此提出了一种改进二维Haar小波阈值法实现图像去噪.该方法使用子带标准差来确定二维Haar小波变换后高频子带中信号能量的强弱,并以此决定是否进行下一层的小波分解.提出一种新的阈值函数,该阈值函数是连续的,可以克服硬阈值函数对于小波系数过度收缩的缺点,以及软阈值处理使图像边缘模糊的缺点,能在噪声小波系数和噪声之间提供更平滑的过渡图像信号小波系数.实验结果表明:所提方法在峰值信噪比(PSNR)和均方误差(MSE)方面优于其他方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牟奇春	成都职业技术学院软件学院	15	13	2.0	3.0