融合表面肌电和加速度的手势动作识别

• 作者: 席旭刚 李文国 罗志增 鲍磊
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 手势识别 表面肌电信号 加速度 支持向量机
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 传感器信号处理
• 页码范围: 1843-1848,1863
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 字数: 4312字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2019.12.013

摘要

针对复杂动态手势识别问题,提出一种融合表面肌电和加速度传感信息的识别方法.对四路表面肌电与三轴加速度信号进行数据采集,通过预处理提取有效活动段,将一个完整动态手势分割为三个区段:起始段、主特征段和收尾段,提取加速度信号的宏观全局特征,并与主特征段表面肌电信号的复杂度微观细节特征组成特征向量,输入支持向量机完成分类.实验结果显示,该方法对4名受试者执行的6种中国手语手势的最高识别率为91.2％,证明该方法对复杂动态手势具有较好的可识别性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗志增	杭州电子科技大学机器人研究所	164	2539	28.0	39.0
2	席旭刚	杭州电子科技大学机器人研究所	46	494	14.0	20.0
3	李文国	杭州电子科技大学机器人研究所	4	53	3.0	4.0
4	鲍磊	杭州电子科技大学机器人研究所	1	0	0.0	0.0