基于相似性重构低频数据的金属矿频域全波形反演

• 作者: 毛博 韩立国
• 来源期刊: 地球物理学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 深部金属矿 全波形反演 精确震源函数 褶积与反褶积 相似性
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 金属矿地震勘探方法与技术
• 页码范围: 4010-4019
• 页数: 10页
• 分类号: P631
• 字数: 6596字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6038/cjg2019M0502

摘要

由于深部金属矿埋深和自身的复杂性,利用重、磁、电方法和一般的地震方法很难有效地对其进行高精度定位.全波形反演通过最小化模拟数据与观测数据的差异使深部金属矿的高精度探测成为可能,但全波形反演是一个局部优化过程,需要准确的低频数据作为起始,而这在一般的地震数据采集中难以做到.本文先在频域中使用伴随状态震源函数反演方法,通过震源附近的直达波能精确地反演出震源函数的形态.然后利用得到的高精度震源子波结合褶积与反褶积思想及相似性现象重构含有低频成分的自激自收数据.将该数据应用到全波形反演中,有效缓减了反演过程中出现的周波跳跃现象,并提高了模型反演的正确性.Marmousi模型和金属矿模型的数值模拟实验证明了新方法改善了在没有低频数据时的全波形反演结果,并有较好抗噪性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩立国	吉林大学地球探测科学与技术学院	137	1151	19.0	28.0
2	毛博	吉林大学地球探测科学与技术学院	4	8	2.0	2.0