基于预测控制的P HEV能源管理策略

• 作者: 刘吉超 陈阳舟
• 来源期刊: 汽车工程
• 关键词: PHEV 能源管理策略 预测控制 旅途预测
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 页码范围: 275-282,297
• 页数: 9页
• 字数: 4951字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19562/j.chinasae.qcgc.2019.03.006

摘要

提出一种基于预测控制的PHEV在线能源管理策略.它利用BP神经网络构建旅途预测模型,并采用遗传粒子群混合优化算法提升预测模型的车速预测精度;在此基础上,为保证预测模型对工况的适应性和策略的实时性,设计了基于动态规划的预测控制策略;最后以实际工况数据对提出的策略进行了仿真验证.结果表明,设计的旅途预测模型可有效地进行车速预测,预测精度超过93％;同时,与现有的实时策略和全局优化策略相比,采用提出的策略时油耗、排放和实时性得到了改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈阳舟	北京工业大学人工智能与自动化学院	139	1333	19.0	27.0
2	刘吉超	北京工业大学北京市交通工程重点实验室	2	9	1.0	2.0