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多类运动想象脑电信号的识别
多类运动想象脑电信号的识别
作者:
卢扩锋
甘达雲
谢云
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
脑电信号
运动想象
识别
算法
摘要:
脑电信息作为一种脑神经细胞群电生理活动在大脑皮质表面的总体反映,其存在于生命的始终.而对于脑电信号的识别,可以有效预测将要发生的运动行为,并且由于其携带大量的生理和心理信息,所以在科学研究中具有重要的意义.鉴于此,文章重点就多类运动想象脑电信号的识别进行研究分析,以供参考和借鉴.
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相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
多类运动想象脑电信号的识别
来源期刊
数字技术与应用
学科
工学
关键词
脑电信号
运动想象
识别
算法
年,卷(期)
2019,(9)
所属期刊栏目
应用研究
研究方向
页码范围
66-67
页数
2页
分类号
TN911
字数
1978字
语种
中文
DOI
10.19695/j.cnki.cn12-1369.2019.09.37
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
谢云
广东工业大学自动化学院
105
485
10.0
16.0
2
卢扩锋
广东工业大学自动化学院
2
0
0.0
0.0
3
甘达雲
广东工业大学自动化学院
2
0
0.0
0.0
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2019(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
脑电信号
运动想象
识别
算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
主办单位:
天津市电子仪表信息研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-9416
CN:
12-1369/TN
开本:
16开
出版地:
天津市
邮发代号:
6-251
创刊时间:
1983
语种:
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
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