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摘要:
在基于频率响应的非线性模拟电路故障诊断中,为了克服现有方法的不足,更好地选择测试激励信号,利用Volterra级数进行建模,提出了频率基搜索和遗传算法相结合的测试激励智能优化设计方法.先通过全局搜索得到使各阶核输出频率不重合的频点集,再以各故障状态特征向量之间的欧氏距离之和为目标函数对频率基进行筛选,得到最优测试激励信号,并以一非线性电路验证了该方法的有效性.
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故障可诊性
遗传算法
内容分析
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文献信息
篇名 非线性模拟电路测试激励的智能优化设计
来源期刊 电光与控制 学科 工学
关键词 模拟电路 故障诊断 Volterra级数 非线性 激励优化
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 17-20
页数 4页 分类号 V271.4|TP206.3
字数 2920字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-637X.2019.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟亚峰 9 8 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
模拟电路
故障诊断
Volterra级数
非线性
激励优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电光与控制
月刊
1671-637X
41-1227/TN
大16开
河南省洛阳市017信箱16分箱
1970
chi
出版文献量(篇)
4517
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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