GM-ARMA-BP组合模型在建筑物沉降预测中的应用

• 作者: 桂占飞 王璐
• 来源期刊: 北京测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 沉降预测 灰色-时间序列-BP神经网络(GM-ARMA-BP)组合模型 灰色模型 时间序列
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 1038-1042
• 页数: 5页
• 分类号: P258
• 字数: 3167字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2019.09.011

摘要

针对建筑物变形监测中的沉降预测问题,本文结合灰色模型、时间序列模型和BP神经网络模型的优点,提出了GM-ARMA-BP组合模型进行沉降预测的方法,有效克服了单一模型稳定性差的缺点,并以某高层建筑沉降观测数据为样本,通过对这几种模型的沉降预测结果进行比较分析,结果表明:GM-ARMA-BP组合模型预测效果最好,精度较单一模型提高50％以上,并且具有一定的适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王璐		5	1	1.0	1.0
2	桂占飞		2	1	1.0	1.0