基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
近年来,随着遥感技术的发展,遥感图像在众多领域的应用得到了人们的广泛关注.遥感图像分割技术就是其研究的主要热点之一.鉴于传统分割技术执行时间长和空间占用大的缺点,论文研究基于超像素的并行分割技术,结合数据分块并行理论和SLIC(simple linear iterative cluster)算法OpenMP并行化方法,将遥感图像进行条状分块并编号,将分块后的子图像独立进行并行化后的SLIC分割操作.通过实验,此改进在时间和分割效果都取得了好的效果,达到预期目标.
推荐文章
基于平面超像素的图像分割算法
分水岭算法
超像素分割算法
图像分割
图像处理
基于超像素多特征融合的快速图像分割算法
图像分割
多特征融合
HOG特征
超像素
基于图像超像素分析的图像分割方法
图像分割
超像素
SLIC算法
密度峰值聚类算法
基于超像素分割的图像去雾算法
大气散射模型
暗原色先验
超像素
图像分割
去雾
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于超像素的遥感图像并行分割算法
来源期刊 舰船电子工程 学科 工学
关键词 图像分割 超像素 边界合并
年,卷(期) 2019,(10) 所属期刊栏目 光电技术
研究方向 页码范围 220-226
页数 7页 分类号 TP751
字数 5341字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9730.2019.10.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩俊岗 西安邮电大学研究生学院 4 22 3.0 4.0
2 范望 西安邮电大学研究生学院 2 17 1.0 2.0
3 李帅 西安邮电大学研究生学院 2 17 1.0 2.0
4 张恩泽 西安电子科技大学研究生学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (14)
共引文献  (62)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1984(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1987(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2009(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
图像分割
超像素
边界合并
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船电子工程
月刊
1672-9730
42-1427/U
大16开
湖北省武汉市
1981
chi
出版文献量(篇)
9053
总下载数(次)
18
总被引数(次)
27655
论文1v1指导